酰胺键是抗癫痫口服药物分子节构中常常考的节构其中之一，约66%的得票率抗癫痫口服药物中富含此节构。普通生成策略或许依靠值钱的缩合实验试剂，共价键资金性偏弱，后治理方法流程繁琐，且有很大化学现象废渣物。现象时间间隔常常都要数半小时乃至数天，调小时传质对流传热的限制明星。越发在一级通过成绩酰胺的生成中，氨源的食用产生工作风险点高、易出现溶解副现象等事情。

1、成本高且不环保

常选择DCC、HATU等缩合化学制剂，废旧物多，资金性和区域友好关系性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

的研究进1步综合贝叶斯SEO优化神经网络算法展开状况建立，仅用14组调查，便在热度、時间段、氨当量等多维性能指标中判断了最好的组装。在139℃、20当量氨、停歇時间段30min的状况下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化的反应转变率达98%，核磁产出率70%，且无比较明显副燃烧产物。

为观察该对策的普遍性，研究分析团队合作对17种含杂环的甲酯底物做出了测验，包涵吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等比较普遍药性团。最终结果说明，绝大个部分底物在非最有效的的经济条件下就可以了荣获一般至金牌的成品率。个部分底物在连续不断流的经济条件下的成品率明显的远远超出普通批号技术。

相较于于经典聚合相对路径，本预案具备着以內优缺点：

要做好这种高效化、稳定性高且可增加的累计流生产系统设备，需专业性的反應器设置与信息化咨询型效果。沈氏网络的微智源，在公分级微有机化工品累计流EPC研究方向获得充裕经验值，还可以为企业能提供从實驗室生产系统设备到产业化顺畅增加的全过程系统可以，四轮驱动健康安全、除草剂、有机化工品等产业变现累计化与自动化化升阶。